美国Top 10大学教授团队亲授 · ISEF等科研竞赛评委 · 10+年指导科研经验 · 全程科研支持

让孩子做真正的学术研究
从真实的好奇心出发

真实的科研经历,是孩子申请中最有说服力的学术故事

指导教授1对1亲自指导 · 完全个性化定题 · 产出真实论文与竞赛成果

指导教授带,不外包助教
每人独立研究题目
论文发表 · 竞赛获奖 · 教授推荐信
适合9–12年级
💬 微信咨询,免费评估 了解项目详情
Top 10
Top 10大学终身教授
1 : 1
教授亲自指导,不外包助教
100%
个性化定制研究题目
90%+
入选全球学术会议

市面上的「科研项目」
和我们的真正区别

❌ 市面上大多数项目
·PhD学生或本科助教带领,非教授本人
·所有学生同一个批量课题,无个性化
·产出证书或结课报告,招生官一眼识破
·无真实学术背书,推荐信含金量低
·与申请专业方向脱节,无法支撑文书
✦ REC Academy
→指导教授每周1对1亲自指导
→根据孩子兴趣+意向专业100%个性化定题
→产出真实论文,可投期刊与学术会议
→优秀学生获教授亲笔推荐信,含金量极高
→研究方向源于真实兴趣,自然形成连贯的学术叙事
家长真实反馈

来自高中生科研微信群的真实声音

这些是家长和学生在高中生科研微信群及私信中自发分享的真实反馈,均已脱敏处理。
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跨学科名校教授指导
指导团队包括来自美国Top 10大学及其他知名高校、具备丰富教学与科研经验的教授。
项目根据学生的兴趣、学术基础和研究方向,匹配相应领域的教授指导与专业支持。
「指导教授每周与学生进行1对1科研讨论,从兴趣探索、选题和研究设计,到分析、写作与展示,全程参与学术方向的推进。助教提供软件、编程和数据分析等技术支持。」
可指导研究方向
商科与经济 数据与计算 统计与应用数学 工程与科技 心理与行为科学 公共政策与社会科学 环境与可持续发展 人文与跨学科
指导经验
美国Top 10大学教授 博士级学术训练 大学教学与科研 学术论文写作 期刊与同行评审 高中生科研指导 竞赛与会议准备 跨学科项目设计
💬 微信咨询,了解更多

他们研究了什么?

每一个课题都来自学生真实的好奇心,由教授亲自帮助转化为严谨的学术研究。

11年级 · 商科 / 金融方向
AI分析美联储政策文本如何影响股票市场波动
  • 论文提交学术会议
  • 科学展竞赛获奖
  • Common App独特素材
10年级 · 商科 / 社会科学方向
AI在老年群体中的技术采用行为研究
  • 论文发表于学术期刊
  • ISEF参赛资格
  • 教授推荐信
12年级 · 数据科学方向
社交媒体语言模式与青少年心理健康指标的关联分析
  • 论文投递同行评审期刊
  • 学术会议展示
  • 录取Top 20大学
查看更多学生项目 →

这些孩子,和您的孩子一样普通

没有天才,没有特殊资源——只有真实的兴趣、认真的研究、和教授的全程指导。

州科学展冠军
州 Science Fair 一等奖 NASA 特别奖 NOAA 特别奖
州科学展环境科学类第一名
同时获NASA+NOAA双重特别奖
一个对环保感兴趣的普通高中生,用工程方法研究可持续发展问题,获州 Science Fair 一等奖及两项国家级特别奖。
高中生 环境科学方向
加州科学展冠军
地区 Science Fair 一等奖 晋级加州州赛
加州最具竞争力地区科学展
行为社会科学类第一名
James喜欢炒股,把这个兴趣变成了用AI+NLP分析美联储政策文本如何影响股市的研究——直接晋级加州州赛。
10年级 金融 · AI 方向
学术会议展示
全球学术会议 北美统计会议
高中生与5000+教授同台
在全球学术会议发表研究
3名学生的论文入选全球商业经济会议,面向全球教授和博士生展示研究成果——这在高中生中极为罕见。
高中生 商科 · 经济方向
90%+
入选全球学术会议
5000+
国际教授面前展示
100%
个性化研究题目
查看全部获奖成果 →
项目介绍

三个项目,对应不同科研阶段

从科研启蒙、独立课题到论文深化与投稿,根据学生的基础和目标选择合适路径。

🌱
年轻学者科研预备营
7–9年级 · 4周基础 + 筛选进阶 · 小组起步
  • 每周与指导教授1对1科研课(30分钟)
  • 每周与助教1对1技术支持(60分钟)
  • 每日可通过短信或在线消息向教授和助教提问
  • 每周小组研讨课(90分钟)
  • 科研基础方法训练——选题、文献综述、建模、数据分析
  • 第4周末:优秀学生经教授评估,直接进入1对1个性化科研
  • 未进阶学生完成个性科研Proposal及文献综述
*短信及在线消息为异步答疑,相关答疑时间计入当周相应的1对1指导时长,不额外增加每周总辅导时间。部分需要深入讨论的问题可能安排在下一次1对1指导中集中解答。
✦ 产出因进阶情况而异:
进阶学生 → 1对1个性化科研,产出视进度而定(论文或学术海报)
基础完成 → 个性科研Proposal · 文献综述 · 科研思维与方法基础
💡 适合7–9年级希望提前布局科研、探索研究兴趣的学生。进阶表现优秀者可直接衔接高中阶段的完整科研项目。
微信咨询了解更多
进阶项目
📚
高阶年轻学者个性科研项目
适合已完成年轻学者个性科研项目,希望深化已有成果或挑战全新高阶课题的学生
  • 两条进阶路径:深化原有研究,或开展全新的高阶个性化课题
  • 新课题可采用更深入的理论、更复杂的数据、模型、实验或跨学科方法
  • 已有课题可进一步提升研究设计、稳健性分析与学术贡献
  • 论文结构、论证逻辑、学术表达与图表的进阶辅导
  • 根据研究质量与方向评估适合的期刊、会议或竞赛
  • 投稿材料、格式规范及投稿流程辅导
  • 针对审稿意见进行返修策略分析与修改辅导
  • 持续跟进投稿、返修、再投稿及学术展示准备
  • 由教授根据学生能力、研究兴趣和发表目标制定个性化方案
📄 目标:完成全新高阶研究,或将已有成果提升为结构更完整、论证更严谨、具备投稿竞争力的学术论文
*本项目为高阶个性化辅导,需经教授评估后录取。期刊、会议及竞赛的审稿与录用由第三方机构独立决定,项目不保证录用、获奖或发表结果。
申请进阶评估

家长最关心的问题

几年级的孩子适合开始做科研?+
科研适合从初高中阶段就开始,全面培养独立思考、提出问题、分析数据、解决问题等多方面能力。

初中生(7–9年级):初中参与科研有很多优势。教授辅导的初中生曾多次获得Thermo Fisher全美前300年轻科学家奖,入围Caroline D. Bradley奖学金(为7年级学生设置的全额私立高中奖学金)。初中尽早参与科研,积累参赛经验,到了高中阶段可以做得更深入,参赛更有信心和竞争力。

9–10年级:是黄金时间。高中9–10年级最好能早定下未来大学申请专业,便于规划高中的学术主线、活动和申请人设。个性化科研正是按照每个学生的特点定制课题,帮助打造差异化。

11–12年级:不晚。我们有学生在12年级前的暑假参加项目。12年级的学生虽然参加ISEF等竞赛时间较紧,但可以在申请截止前完成科研论文、做学术报告、投稿期刊,真实的科研经历也能成为文书的故事,体现专业热情和差异性。
个性化科研的课题是怎么定的?+
课题不是现成的,也不是强加给孩子的——是教授用2到4周的时间,通过深度对话,从孩子的课外活动、课程、爱好和申请方向里,一起探索发现的。这个探索过程本身,就是科研创新的一部分。

选题综合考量孩子的意向专业、课外活动、社团经历和领导力背景,既要有真实的科研成果,也希望研究经历能成为个性化文书的故事素材——体现孩子对社区的洞察与关怀,对专业的独特视角,用科研切实帮助社区、改善社会。

有的孩子方向比较清晰,有的完全没有想法,教授都会反复讨论、建议、尝试,中途调整课题也很正常。过去学生做过经济、金融、心理学、统计、环境工程、生物科学等方向,也有结合个人爱好——画画、冰球、划船、炒股——的跨学科课题。

您可以浏览学生课题页面,从报告里能看出学生自然流露出的科研热情。
孩子感兴趣但没有明确方向,不知道怎么开始,怎么办?+
这恰恰是我们最能发挥价值的地方。方向模糊不是问题,很多学生加入时完全没有想法。指导教授擅长通过深度对话,从孩子的活动、课程甚至爱好里,提炼出独特的、能贯穿整个申请的个人学术叙事。没有想法,是开始探索的最好状态。
项目结束后孩子会有什么成果和收获?+
个性化科研项目的目标和产出包括五个方面:

① 科研能力:全面系统学习科研方法和工具,建立大学级别的学术研究能力。

② 研究成果:完成个性化科研课题,写成科研海报和论文。

③ 学术展示:在Young Scholars Research Conference做学术报告,投递国际学术会议争取展示和发表。

④ 竞赛参与:科研成果可参加ISEF、JSHS等科学竞赛。

⑤ 申请资源:杰出学生可获教授推荐信,继续担任科研大使、助研或助教,打造用科研服务社区的领导力形象。

以上科研经历、会议报告、发表成果、竞赛奖项、助研助教等,均可写入Common App的五项学术荣誉和十项课外活动,成为Why Major等文书的有力素材,打造有区分度的申请形象。
所有学生都能发表论文吗?+
任何正规的科研项目都不能保证一定发表——论文接收由专家盲审决定,不在我们完全控制之内。我们会支持三轮投稿,但最终结果取决于文章质量和目标会议/期刊的评审标准。

所有学生都能完成16周科研项目,在Young Scholars Research Conference做线上学术报告。

发表周期取决于目标会议的截止日期,通常需要提前半年投稿,接收通知约2–6个月。例如:夏季学生9月完成项目,投稿11月的国际会议,当年做线上报告;秋季1月完成的,投稿8月份的北美最大统计年会,均经过同行评审和编辑修改环节。级别越高的会议耗时越长。
年轻学者项目已经包含哪些投稿支持?什么情况下需要高阶项目?+
年轻学者个性科研项目本身是一个完整、独立的科研培养项目。学生会从兴趣探索和个性化选题开始,在教授指导下完成研究设计、数据分析、论文、学术海报和研究展示;科研完成后还包含3个月投稿支持,包括投稿方向评估、材料与格式准备、投稿流程指导、常规修改辅导及项目规定范围内的后续投稿支持。学生不需要参加高阶项目才能完成论文或获得上述投稿服务。

高阶年轻学者个性科研项目是面向结业学生的可选进阶计划,并不是主项目必须购买的后续环节。它适合希望开展一个全新、更高难度课题的学生,也适合需要对已有研究进行实质性扩展的学生,例如新增大量数据、重新建模、补做实验、改变核心研究设计,或在原项目支持期后继续进行多轮深度返修、重构论文和再次投稿。

教授会先评估学生的研究基础、目标和所需工作量,再建议是否有必要进入高阶项目。期刊、会议和竞赛的录用由第三方机构独立决定,所有项目均不保证发表、录用或获奖。
是小组一起上课,还是1对1?课题是一人一个吗?+
课题是100%个人定制,每人一个独立课题;课程结构融合了1对1和小组两种形式,两者相辅相成。

每周与教授1对1(30分钟):专门讨论和推进自己的科研项目,完全针对个人课题。

每周与助教1对1(60分钟):辅导软件、编程、数据分析等技术问题。

每周小组科研工作坊(90分钟):大家一起讨论进度,学习共同的科研方法和统计软件,互相交流思路,也互相督促按时推进。

每周作业兼顾共同的科研方法内容,也有针对各人课题的个性化推进任务。项目结束时,每位学生都会在Young Scholars Research Conference上做高质量学术报告。
真的是指导教授带吗?不是助教?+
是的。指导教授每周亲自与学生进行1对1科研指导,不外包给PhD学生或助教。这是REC最核心的承诺,也是与市面上绝大多数项目最根本的区别。助教负责技术层面的辅助支持(软件、编程、数据分析),学术方向和研究思路由教授本人全程主导。
科研经历对升学申请有多大帮助?+
招生官看到的不是科研项目本身,而是孩子在研究过程中展现出的真实好奇心和独立思考能力——这恰恰是做真正科研才能培养出来的东西。当大多数申请者的活动列表都差不多时,一个能在Common App里真实讲述「我研究了什么问题、为什么、发现了什么」的孩子,在招生官眼中是intellectual curiosity的真实体现。

科研经历、会议报告、论文发表、竞赛奖项等,可以填写Common App的五项学术荣誉和十项课外活动,成为Why Major等文书的有力素材。此外,来自真实学术合作的推荐信含金量远高于普通的学校老师推荐信。
有没有工程类的科研课题?+
有。工程方向涵盖非常广:生物医学工程、环境/能源工程、AI数据科学与生物交叉等,教授会根据孩子的特色和兴趣点定制课题。

C同学研究新能源电车的普及对环境和经济指标的影响;另一位学生用蒙特卡洛建模模拟碳排放量对极端自然灾害的影响,研究环境政策的优化制定;还有对机器人俱乐部感兴趣的学生,教授和他深入聊了他在俱乐部的角色和日常思考,最终做出了研究机器人手臂设计对抓取成功率影响的课题。

每个工程类课题都紧密结合孩子的课外活动和申请方向,让研究真正体现孩子的特色。
科研和John Locke这样的Essay竞赛一样吗?科研能帮孩子写essay吗?+
两者很不同,但可以相辅相成。

Essay竞赛是按指定问题写见解和论述,参赛者回答同一道题,以定性分析为主。

科研是自己提出创新性研究问题,做文献综述找研究缺口,提出假设,收集数据,建模验证,得出结论,产出能指导实践决策的研究成果,以科研报告和论文的形式展示,而不是回答essay题目。科研课题是基于孩子个人特质和兴趣深入探索,体现区分度和学术主线。

科研经历也能给学生更好的essay写作思路和素材——我们有很多学生同时参加了essay比赛和科研项目,两者结合得很好。例如一位11年级学生参加John Locke比赛、参加学校辩论队,都讨论环境议题,但以定性分析为主,教授指导她深挖环境结合经济的学术主线,研究新能源电车普及对环境和经济指标的影响,收集数据建模量化分析,11年级秋季完成课题,1月做线上会议报告。
孩子没有任何科研经验,可以参加吗?+
完全可以。绝大多数学生加入时都没有研究经验,这正是我们提供最多价值的地方。指导教授擅长帮助学生把模糊的兴趣转化为清晰的研究问题,从零开始建立学术研究能力。没有想法,是开始的最好状态。
每周需要投入多少时间?会影响学校功课吗?+
每周约5小时,包含所有课程和有引导的自主研究时间。课程安排在周末和平日晚间,不冲突学校上课。我们有结构化的进度管理,确保学生在忙碌的学业中也能按计划推进研究。
能分享一些真实学生的案例吗?+
A同学来自女校,关心女生权益,同时对机器学习和数据科学感兴趣。教授指导她抓取上万条文本,用Python机器学习分析文本情感、语言结构和主题,研究对女性权益诉求成功率的影响。成果已在国际经济商务会议做线上报告,并投稿北美最大统计年会争取发表。

B同学,10年级,想申请金融商科,自己喜欢炒股。教授指导他抓取过去十多年所有金融经济政策文本,用机器学习分析金融政策对股票市场价位和波动的影响。论文被接收在国际经济商务会议报告,入选爱荷华大学高中生科研论坛,同时投稿统计年会和多个暑校。

C同学对环境工程和经济感兴趣,研究新能源电车普及对地区环境和经济指标的影响。秋季9月开始,1月完成,做线上报告,成果投稿北美最大统计年会。

更多案例请浏览学生课题页面和获奖成果页面。
怎么判断孩子适不适合这个项目?+
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